Xaunsfild shkalasi
Xaunsfild shkalasi (Andoza:IPAc-en Andoza:Respell), ser Godfrey Xaunsfild nomi bilan atalgan, radiozichlikni tavsiflovchi miqdoriy oʻlchovdir. Koʻpincha kompyuter tomografiyasida qoʻllanadi va uning qiymati KT raqami deb ham ataladi.
Taʼrif
Xaunsfild birligi (HB) shkalasi standart bosim va haroratda (STP) distillangan suvning radiozichligi 0 Hounsfild birligi (HB), havoning radiozichligi esa STP da −1000 HB sifatida aniqlanuvchi chiziqli soʻnish koeffitsientini oʻlchashning chiziqli oʻzgarishi hisoblanadi. Oʻrtacha chiziqli soʻnish koeffitsienti vokselda , shuning uchun tegishli HB qiymati quyidagicha aniqlanadi:Failed to parse (sintaktik xato): {\displaystyle HB = 1000\times\frac{\mu – \mu_{\textrm{suv}}}{\mu_{\textrm{suv}} – \mu_{\textrm{havo}}} } bu yerda va mos ravishda suv va havoning chiziqli suysayish koeffitsientlari.
Shunday qilib, bir Xaunsfild birligining (HB) oʻzgarishi suvning soʻnish koeffitsientining 0,1% oʻzgarishini anglatadi, chunki havoning zaiflashuv koeffitsienti deyarli nolga teng.[1] Andoza:Rp
Standartlashtirilgan javobni taʼminlash uchun suv va boshqa materiallarga nisbatan HB kalibrlash sinovlari amalga oshirilishi mumkin. Bu, ayniqsa, HB elektron zichligiga aylantiriladigan radioterapiyada davolashni rejalashtirishda foydalaniladigan KT tekshiruvi uchun juda muhimdir.[2] Tarkibi maʼlum boʻlgan etalon materiallarining oʻlchangan qiymatlarining oʻzgarishi va boʻlaklar orasidagi va ichidagi oʻzgarishlar sinov jarayonlarining bir qismi sifatida foydalanishi mumkin.[1] Andoza:Rp[3]
Asosiy sabab
Yuqoridagi standartlar universal maʼlumotnomalar boʻlgani uchun tanlangan va kompyuterli eksenel tomografiya ishlab chiqilgan asosiy dasturga mos keladi: uyushgan suv tuzilmalariga asoslangan va asosan havoda yashovchi tirik mavjudotlarning ichki anatomiyasini tasvirlash, masalan, odamlar .
Visheupomyanutie standarti bili vibrani, poskolku oni yavlyayutsya obщedostupnimi etalonami i podxodyat dlya klyuchevogo prilojeniya, dlya kotorogo bila razrabotana kompyuternaya aksialnaya tomografiya: vizualizatsiya vnutrenney anatomii jivix suщestv, osnovannix na organizovannix vodnix strukturax i v osnovnom jivuщix v vozduxe, t.e. lyudi.
Turli tana toʻqimalari va materiallar uchun qiymatlari




Materialning HU-ga asoslangan differentsiatsiyasi tibbiy darajadagi ikki energiyali KT skanerlari uchun qoʻllanadi, lekin konus nurli kompyuter tomografiyasi (CBCT) skanerlari uchun emas, chunki CBCT skanerlari ishonchsiz HU koʻrsatkichlarini beradi.[4]
Differensiatsiya materiala na osnove HU primenyaetsya k dvuxenergeticheskim KT meditsinskogo urovnya, no ne k skanam konusno-luchevoy kompyuternoy tomografii (KLKT), poskolku skanirovanie KLKT daet nenadejnie pokazaniya HU.
Bu yerda bildirilgan qiymatlar taxminiydir. Bir tadqiqotdan boshqasiga turli dinamikalar haqida xabar beriladi.
Aniq HB dinamikasi KTni olish va qayta qurish parametrlari (kV, filtrlar, rekonstruksiya algoritmlari va boshqalar) tufayli bir KT olishdan boshqasiga oʻzgarishi mumkin. Kontrastli vositalardan foydalanish tananing baʼzi qismlarida (asosan qon) ham HB ni oʻzgartiradi.
| Modda | HU | |
|---|---|---|
| Havo | −1000 | |
| Yog ' | −120 dan −90 gacha[5] | |
| Kontrastli KTda yumshoq toʻqimalar | +100 dan +300 gacha | |
| Suyak | Boʻlakchalari | +300 dan +400 gacha[6] |
| Kortikal | +500 dan +1900 gacha[7][6][8] | |
| Subdural gematoma | Birinchi soatlar | +75 dan +100 gacha[9] |
| 3 kundan keyin | +65 dan +85 gacha[9] | |
| 10-14 kundan keyin | +35 dan +40 gacha[10] | |
| Boshqa qon | Ivimagan qon | +13[11] dan +50[12] gacha |
| Ivigan | +50[13] dan +75[11][13] gacha | |
| Plevra oqishi | Transudat | +2 dan +15 gacha[14] |
| Eksudat | +4 dan +33 gacha[14] | |
| Boshqa suyuqliklar | sutli tana suyuqligi | −30[15] |
| Suv | 0 | |
| Siydik | −5 dan +15 gacha[5] | |
| Safro | −5 dan +15 gacha[5] | |
| Orqa miya suyuqligi | +15 | |
| Absses / yiring | 0[16] yoki +20,[17] dan +40[17] yoki +45[16] gacha | |
| Shilliq | 0[18] – 130[19] (70 HU dan ortiq „yuqori zaiflashuv“)[20][21] | |
| Parenxima | Oʻpka | −700 dan −600 gacha[22] |
| Buyrak | +20 dan +45 gacha[5] | |
| Jigar | 60 ± 6[23] | |
| Limfa tugunlari | +10 dan +20 gacha[24] | |
| Muskul | +35 dan +55 gacha[5] | |
| Timus | ||
| Oq modda | +20 dan +30 gacha | |
| Kulrang modda | +37 dan +45 gacha | |
| Oʻt toshlari | Xolesterin tosh | +30 dan +100 gacha[26] |
| Bilirubin tosh | +90 dan +120 gacha[26] | |
| Boshqa jismlar[27] | Deraza oynasi | +500 |
| Alyuminiy, asfalt, avtomobil oynasi oynasi, shisha oynasi va boshqa jinslar | +2100 dan +2300 gacha | |
| Ohaktosh | +2800 | |
| Mis | +14 000 | |
| Kumush | +17 000 | |
| Poʻlat | +20 000 | |
| Oltin, poʻlat va guruch | +30 000 (yuqori oʻlchanadigan chegara) | |
| Quloq mumi | <0 | |
Buning amaliy jihatdan oʻsmalarni baholashda qoʻllanadi, masalan, radiozichligi 10 HB dan kam radiozichlikka ega boʻlgan buyrak usti oʻsimtasi koʻproq yogʻli tarkibga ega va deyarli shubhasiz yaxshi hosilali adenomadir .[28]
Ushbu tarjima Oʻzbekiston Millliy Universiteti Fizika fakulteti talabasi Ikbalova Muxlisaxon tomonidan qilindi.
Yana qarang
Foydalanilgan dabaiyotlar roʻyxati
- ↑ 1,0 1,1 Andoza:Kitob manbasi
- ↑ Andoza:Kitob manbasi
- ↑ Andoza:Kitob manbasi
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 Page 83 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 6,0 6,1 Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ 9,0 9,1 Fig 3 in: Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Veb manbasi
- ↑ 11,0 11,1 Page 263 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ page 20.17 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 13,0 13,1 page 17 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 14,0 14,1 Andoza:Cite journal
- ↑ Page 342 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 16,0 16,1 Andoza:Cite journal
- ↑ 17,0 17,1 Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journalAndoza:Oʻlikhavola
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ Page 379 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ page 210 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ Page 58 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 25,0 25,1 Page 488 in: Andoza:Kitob manbasi
- ↑ 26,0 26,1 Andoza:Cite journal
- ↑ Andoza:Cite journal
- ↑ medscape >Adrenal Adenoma Imaging. Author: Perry J Horwich. Chief Editor: Eugene C Lin. Updated: Apr 21, 2011